Attribution Modeli Optimizasyonu | Dönüşüm Payı Dağılımı

Attribution (ilişkilendirme) modeli, bir dönüşümün kredisinin hangi tıklamaya yazılacağını belirliyor. Model değiştiğinde hesaptaki hiçbir şey değişmiyor ama raporlardaki tablo tamamen başkalaşıyor — hangi kampanyanın “iyi” göründüğü buna bağlı.

Son tıklama yanıltıcı olabiliyor

Varsayılan son-tıklama mantığında bütün kredi hunideki son adıma yazılıyor. Marka aramaları doğal olarak son adımda olduğu için abartılı iyi, talebi ilk oluşturan üst huni kampanyaları ise abartılı kötü görünüyor.

Veri odaklı model neyi değiştiriyor

Veri odaklı ilişkilendirme, kredinin dağılımını hesabınızın kendi dönüşüm yollarına bakarak belirliyor. Bu, üst huni kampanyalarının gerçek katkısını görünür kılıyor — ama yeterli dönüşüm hacmi olmadan güvenilir çalışmıyor.

Model değişimi teklif stratejisini de etkiliyor

Akıllı teklif, ilişkilendirilen dönüşüm verisine göre teklif veriyor. Model değiştirildiğinde algoritmanın gördüğü veri de değişiyor; bu yüzden geçiş sonrası kısa bir yeniden öğrenme dönemi bekleniyor ve o dönemde ani bütçe kararları alınmamalı.

Nasıl başlıyoruz? Önce mevcut modelinizi ve dönüşüm yolu raporunuzu inceliyorum. İletişim sayfasından ulaşabilirsiniz.

Sıkça Sorulan Sorular

Model değiştirince dönüşüm sayım düşer mi?

Toplam dönüşüm sayısı genelde aynı kalıyor, kampanyalar arasındaki dağılımı değişiyor — bazı kampanyalar kazanıyor, bazıları kaybediyor.

GA4 ve Google Ads farklı sayı gösteriyor, neden?

İki platform farklı ilişkilendirme ve farklı geriye dönük pencere kullanıyor; Google Ads ve GA4 bağlantısı kurulu olsa bile sayılar birebir eşleşmiyor, bu beklenen bir durum.

Ne sıklıkla gözden geçirilmeli?

Kampanya karması değiştiğinde (yeni bir üst huni kanalı eklendiğinde) ve dönüşüm hacmi belirgin arttığında yeniden değerlendirilmeli.