Demografik Hedefleme Optimizasyonu | Yaş ve Gelir
Google Ads, kullanıcıların yaş, cinsiyet, ebeveynlik durumu ve tahmini gelir düzeyi kırılımında performans raporluyor. Bu veri hem hedeflemeyi daraltmak hem de teklifi farklılaştırmak için kullanılabiliyor.
Önce rapor, sonra karar
Demografik ayarlara dokunmadan önce mevcut dağılımı okumak gerekiyor. Hangi yaş grubunun daha çok dönüştüğünü, hangi grubun harcayıp dönüşmediğini bu rapor gösteriyor.
Buradaki en yaygın hata, veriye bakmadan varsayımla daraltmak. “Bizim müşterimiz genç değildir” varsayımıyla bir yaş grubunu kapatan hesaplarda, o grubun aslında iyi dönüştüğünü sonradan fark ettiğim oluyor.
Verinin sınırı
Google bu bilgileri kesin olarak bilmiyor, tahmin ediyor. Oturum açmış kullanıcılarda tahmin daha isabetli, diğerlerinde davranışa dayalı. Ayrıca kullanıcıların önemli bir kısmı “bilinmeyen” kategorisine düşüyor.
Bu “bilinmeyen” grubu genelde trafiğin kayda değer bir bölümünü oluşturuyor. Demografik hariç tutma yaparken bu grubun ne olacağına da karar vermek gerekiyor — kapatırsanız çok fazla hacim kaybedebilirsiniz.
Hariç tutma ne zaman doğru
Ürün gerçekten belirli bir gruba yönelikse hariç tutma mantıklı: yaş sınırı olan ürünler, belirli bir yaşam dönemine özel hizmetler. Burada hem bütçe korunuyor hem politika açısından doğru davranılıyor.
Ama çoğu üründe kesin bir demografik sınır yok ve daraltma hacmi gereksiz kısıyor. Daraltmanın ikinci maliyeti de var: hedefleme daraldıkça akıllı teklifin öğrenecek verisi azalıyor ve öğrenme yavaşlıyor.
Kısıtlı sektörlerde farklı kurallar
Sağlık, finans, istihdam ve konut gibi alanlarda Google demografik hedeflemeyi kısıtlıyor. Bu sektörlerde yaş, cinsiyet ve benzeri kırılımlarla hedefleme yapılamıyor.
Kısıtlama bilinmediğinde kurulan kampanyalar reddedilebiliyor ya da sessizce kısıtlanıyor. Politika ihlali tarafında bu, sık karşılaşılan bir sebep.
Nasıl başlıyoruz? Önce demografik kırılımdaki gerçek performansınızı çıkarıyorum ve varsayımlarla karşılaştırıyoruz. Daraltma ya da teklif ayarı planını yazılı gönderiyorum. İletişim sayfasından ulaşabilirsiniz.
Sıkça Sorulan Sorular
Gelir düzeyi hedeflemesi güvenilir mi?
Tahmine dayalı ve bölgesel verilerle destekleniyor; yön verebilir ama kesin kabul edilmemeli. Lüks ürünlerde işe yarayabiliyor, ama tek başına hedefleme dayanağı yapılmamalı.
Bilinmeyen demografiyi kapatmalı mıyım?
Genelde hayır. Bu grup çoğu hesapta trafiğin önemli kısmını oluşturuyor ve içinde iyi dönüşen kullanıcılar da var. Kapatmadan önce performansına bakmak gerekiyor.
Akıllı teklif kullanıyorum, demografiye dokunmalı mıyım?
Genelde gerek yok; algoritma bu sinyalleri zaten kullanıyor. Elle müdahale, ürünün gerçekten belirli bir gruba özel olduğu durumlarla sınırlı kalmalı.
Nasıl çalışıyorum?
Çalışma saati paketleri
WhatsApp’tan ya da telefonda sitenizden ve ihtiyacınızdan bahsedin; 5 ile 40 saat arasında bir çalışma paketinde anlaşalım, ben gerekenleri yapmaya başlayayım. Aldığınız şey bir takvim aralığı değil, doğrudan sizin işinize harcanacak net mesai. 40 saati üç gün aralıksız çalışarak da kullanabiliriz, bilerek zamana yayıp bir yılda da bitirebiliriz — işin gerektirdiği neyse o. İşin ne kadar süreceğini tahmin etmeye değil, işi yapmaya vakit harcarım; harcadığım her saatin sitenizde kalıcı bir karşılığı olur. Faydalı olduğunu düşündüğünüz sürece bu şekilde devam ederiz.
Neden aylık değil?
40 saat 1 hafta mı oluyor?
Aylık sabit ücrette iki taraf da yanlış yere bakar: siz sabit gidere, karşı taraf kaç tane daha böyle sözleşme bağlayabileceğine. Saat üzerinden çalışınca ikimizin de baktığı yer aynı olur — yapılan işin gerçek değeri. "Toplamda ne kadar tutar?" sorusunun peşinen net bir cevabı olmaması bu modelin doğal maliyeti, farkındayım. Ama sonuç üretmeyen bir yapıya aylarca sabit ücret ödemek yerine yalnızca işinize ayrılan nitelikli zamanı ödersiniz, o zamanın nereye gittiğini de baştan sona görürsünüz. Müşterilerimin benimle tekrar tekrar çalışmasının sebebi bu.