OĞUZ EROL // ads & ai
WhatsApp

Dijital Pazarlamacı İçin MCP ve API Rehberi (2026)

7 dk okuma3 Ağustos 2026

43 aktif reklam hesabını, 16 WordPress sitesini ve bunlara bağlı analitik hesaplarını tek başıma yönetiyorum. Bunu bir ekiple değil, yapay zeka ajanlarına doğru araçları bağlayarak yapıyorum. Bu yazı o bağlantı katmanının listesi: hangi platformun resmî bir MCP sunucusu var, hangisi sadece okuyabiliyor, hangisi gerçekten kampanyaya dokunabiliyor.

Baştan söyleyeyim: bu alan Nisan-Haziran 2026’da tamamen değişti. Meta, Google ve TikTok birkaç ay içinde kendi resmî sunucularını yayınladı; ondan öncesine ait rehberlerin çoğu artık geçersiz. Aşağıdaki bilgileri 1 Ağustos 2026 itibarıyla doğruladım. Birkaç ay sonra okuyorsanız tarihlere bakın.

Bu yazı Agentic AI Rehberi serisinin bir parçası.

MCP tam olarak ne işe yarıyor

MCP (Model Context Protocol), yapay zeka asistanlarının dış sistemlere bağlanması için kullanılan ortak bir standart. Kabaca şu işi görüyor: Google Ads API’sini asistanın çağırabileceği araçlara çeviriyor, böylece “geçen ay hangi arama terimi boşa para harcadı” diye sorduğunuzda asistan raporu kendisi çekiyor.

Pratikte önemli olan kısım şu: MCP sunucusu kurmak size yeni bir yetki vermiyor. API’de neye erişebiliyorsanız ona erişiyorsunuz. Sadece o erişimi asistanın kullanabileceği hale getiriyor. Bu yüzden asıl iş MCP kurmak değil, arkasındaki yetkilendirmeyi doğru kurmak — aşağıda buna ayrı bir bölüm ayırdım.

Reklam platformları: kim ne yapabiliyor

Google Ads. Google kendi MCP sunucusunu açık kaynak olarak yayınladı. Önemli kısıt: salt okuma. Kampanya duraklatamıyor, teklif değiştiremiyor, negatif anahtar kelime ekleyemiyor. Raporlama ve analiz için tasarlanmış. Ben 43 hesabın tamamını bununla okuyorum; değişiklik gerektiğinde Google Ads API’sine doğrudan yazan ayrı script’ler kullanıyorum.

Meta (Facebook + Instagram). Bu listedeki en güçlüsü. Meta 29 Nisan 2026’da resmî MCP sunucusunu açık betaya aldı: 29 araç, hem okuma hem yazma. Kampanya oluşturma, bütçe değiştirme, katalog işlemleri, hesap teşhisi hepsi var. Kurulumu da eskisinden çok kolay — Meta Business hesabıyla giriş yapıyorsunuz, geliştirici uygulaması açmak ve uygulama incelemesinden geçmek gerekmiyor. Günler süren süreç dakikalara indi.

TikTok. TikTok da kendi sunucusunu Mayıs 2026’daki TikTok World etkinliğinde duyurdu; Ads Manager içindeki Agentic Hub 30 Haziran’da açıldı. Kampanya planlama, başlatma ve optimizasyon iddiası var. Ben aktif kullanmıyorum, bu yüzden gerçekte ne kadar iyi çalıştığı konusunda bir şey söyleyemem.

LinkedIn. Resmî bir MCP sunucusu bulamadım. Üçüncü taraf çözümler var, hepsi LinkedIn Marketing API’sinin üstüne kurulu. B2B tarafında ciddi iş yapıyorsanız API’ye doğrudan gitmek şimdilik daha sağlam.

Analitik tarafı

Google Analytics 4. Resmî sunucu Google Analytics ekibi tarafından sürdürülüyor, Apache 2.0 lisanslı. Hem Data API’yi hem Admin API’yi kapsıyor, yani sadece rapor çekmiyor, hangi hesaplarda hangi property’ler olduğunu da listeleyebiliyor. Bu ikincisi birden fazla müşteriyle çalışan biri için kritik: tek kurulumla bütün property’lere ulaşabiliyorsunuz. Bu da salt okuma.

Google Search Console. Google’ın resmî bir MCP sunucusu yok. Topluluk paketleri var ve iyi çalışıyorlar — arama analizi, indeks denetimi, sitemap gönderme. Ben bunlardan birini 6 sitede kullanıyorum. Ama resmî olmadığını bilerek kullanın: bakımı bir gün durabilir.

Burada bir uyarı: MCP dizinlerinde çok sayıda “analytics”, “ads”, “seo” paketi var. Sunucunuza ya da reklam hesaplarınıza erişimi olan bir ortamda, bakımı belirsiz bir paketi çalıştırmak ciddi bir risk. Ben kaynağı belirsiz paket kurmuyorum; platformun kendi resmî sunucusu yoksa API’ye doğrudan gidiyorum.

MCP’si olmayan ama işinize yarayacak iki API

Google İşletme Profili. Yerel işletme yapıyorsanız harita paketinde görünmek sıralamadan daha değerli olabiliyor. API’si var, ama önünde çoğu kişinin bilmediği bir onay kapısı duruyor: API’yi Google Cloud’da etkinleştirmek yetmiyor, ayrıca Google’a erişim başvurusu yapmanız gerekiyor. Onaysız projelerde kota sıfır olduğu için her çağrı “kota aşıldı” hatası veriyor — bu bir hız limiti değil, kapalı kapı. Ben bunu iki farklı servis hesabı ve kullanıcı yetkilendirmesiyle deneyerek öğrendim.

Google Tag Manager. Hazır bir MCP sunucusu yok ama API’si var ve GA4 ile aynı kimlik bilgileriyle çalışıyor. Konteyner sürümlerini okumak, etiketleri denetlemek için yeterli.

Kurarken öğrendiğim üç şey

1. Asıl zorluk yetkilendirme, kurulum değil. Sunucuyu kurmak beş dakika. Zor olan, servis hesabına doğru seviyeden yetki vermek. GA4’te örneğin yetkiyi property seviyesinde verirseniz her müşteri için tek tek uğraşırsınız; hesap seviyesinde verirseniz altındaki bütün property’lere iner. Bu tek ayrım, on müşterilik bir kurulumu yarım günden beş dakikaya indiriyor.

2. “Salt okuma” sandığınızdan daha kullanışlı. Reklam yönetiminde zamanın çoğu değişiklik yapmakla değil, neyin değişmesi gerektiğini bulmakla geçiyor. Okuma yetkisi olan bir kurulum bu işin büyük kısmını hallediyor, üstelik yanlış bir komutun canlı kampanyayı bozma riski olmadan.

3. Tek bir MCP birden fazla müşteriye hizmet edebilmeli. Bazı paketler hesap kimliğini ortam değişkeninden okuyor — yani tek kurulumla tek müşteriye bakabiliyorsunuz. Beş müşteriniz varsa beş ayrı kayıt açmanız gerekiyor. Paket seçerken buna bakın; sonradan taşımak can sıkıcı.

Claude Desktop’ta MCP Nasıl Kurulur: Adım Adım (Kod Bilmeden)

Buraya kadar hangi platformun MCP sunucusu olduğunu anlattım; şimdi somut olarak nasıl kurulduğunu gösteriyorum. Örnek olarak Claude Desktop’ı seçtim çünkü kurulumu terminal komutu gerektirmeyen, tek dosya düzenleyerek yapılan en basit yöntem.

  1. Claude Desktop uygulamasını indirin. Anthropic’in sitesinden Mac veya Windows sürümünü kurun, hesabınızla giriş yapın.
  2. Ayarlar > Developer > Edit Config yolunu izleyin. Bu, claude_desktop_config.json adlı bir yapılandırma dosyasını açar — düz metin, kod yazmıyorsunuz, sadece bir şablonu dolduruyorsunuz.
  3. Bağlanmak istediğiniz MCP sunucusunun kurulum talimatını bulun. Google Analytics 4’ün resmî sunucusu gibi seçtiğiniz platformun GitHub sayfasında, config dosyasına eklenecek birkaç satırlık bir örnek JSON bloğu vardır — kopyala-yapıştır.
  4. Servis hesabı kimlik bilgisini (credential) ekleyin. Bu adım “Kurarken öğrendiğim üç şey” bölümünde anlattığım yetkilendirme meselesiyle birebir aynı — dosya yolunu veya API anahtarını config’e yapıştırıyorsunuz.
  5. Claude Desktop’ı yeniden başlatın. Sohbet ekranında küçük bir araç (🔨) simgesi belirir; tıkladığınızda bağladığınız MCP sunucusunun araçlarını listeler. Göremiyorsanız config dosyasında bir yazım hatası var demektir.
  6. Test edin. “Geçen ayki GA4 verilerimi özetle” gibi basit bir soru sorup asistanın gerçekten veriye ulaşıp ulaşmadığını görün.

Bu beş adım hemen her resmî MCP sunucusu için aynı iskeleti izliyor — değişen sadece 3. ve 4. adımdaki platform-özel JSON bloğu ve kimlik bilgisi. Bir kere bir sunucuyu bu şekilde kurduğunuzda, ikincisi çok daha hızlı gidiyor.

Nereden başlamalı

Kendi reklamlarını yöneten bir işletme sahibiyseniz: önce Google Analytics ve Search Console. İkisi de okuma, ikisi de risksiz, ikisi de bugüne kadar hiç bakmadığınız soruları sormanızı sağlıyor.

Reklam hesabına dokunmak istiyorsanız: Meta’nın resmî sunucusu şu an en olgun seçenek. Ama beta olduğunu unutmayın ve yazma yetkisi verdiğiniz bir asistanın canlı bütçeye dokunabileceğini bilerek kurun.

Birden fazla müşteriyle çalışıyorsanız: kurulumdan önce yetkilendirme mimarisini planlayın. Hangi servis hesabı, hangi seviyeden, hangi kapsamla — bunu baştan doğru kurmak sonradan düzeltmekten çok daha ucuz.

Claude Skills ile MCP Farkı

Buraya kadar anlattığım her şey MCP ile ilgiliydi: yapay zekanın dış sistemlere nasıl bağlandığı. Ama son aylarda ikinci bir standart daha yaygınlaştı: Claude Skills. İkisi aynı işi yapmıyor, karıştırılmamalı.

MCP bir bağlantı standardı — asistanın Google Ads hesabınıza, GA4 property’nize ya da WordPress veritabanınıza erişmesini sağlıyor. Claude Skills ise bir talimat standardı: asistana bir işi hangi sırayla, hangi kontrol listesiyle, hangi format kurallarıyla yapacağını öğretiyor. MCP olmadan Skill’in erişeceği bir sistem olmaz; Skill olmadan MCP’nin ne zaman, nasıl kullanılacağına dair bir disiplin olmaz. Örneğin bende Google Ads MCP’si hesaba salt okuma erişim sağlıyor, ama “bir hesabı nasıl denetlerim” sırasını, hangi metriklere önce bakacağımı, raporu nasıl formatlayacağımı ayrı bir Skill dosyası belirliyor.

Yani ikisi rakip değil, tamamlayıcı: MCP erişimi açıyor, Skill o erişimi tutarlı ve tekrarlanabilir bir işe çeviriyor. Konuyu ayrıntısıyla Claude Skills Nedir yazısında işledim; kendi Skill’inizi yazmak isterseniz SKILL.md Nasıl Yazılır pratik bir başlangıç noktası.

Bu İşi Benden İsteyebilirsiniz

Bu işi benden isteyebilirsiniz: reklam ve analitik hesaplarınızı doğru yetkilendirmeyle yapay zeka ajanlarına bağlamak, genelde 2 saat–2 hafta arası süren, uzaktan, saatlik ücretli bir iş. Kapsam ve süreç: Google Ads’in Yapay Zeka ile Yönetimi.

Sıkça Sorulan Sorular

MCP kurmak için yazılımcı olmam gerekiyor mu?

Hayır, ama komut satırıyla arası hiç olmayan biri için de kolay değil. Kurulum genelde bir yapılandırma dosyasına birkaç satır eklemekten ibaret. Asıl zorluk kurulum değil, arkasındaki Google Cloud / Meta Business yetkilendirmesi — orada takılan çok oluyor.

Yapay zeka gerçekten kampanyalarımı yönetebilir mi?

Kısmen. Google Ads’in resmî sunucusu salt okuma olduğu için oradan kampanyaya dokunulmuyor. Meta ve TikTok tarafında yazma yetkisi var, yani teknik olarak mümkün. Ama benim yaptığım şey “yapay zeka kampanyayı yönetsin” değil: analizi ve raporlamayı ona bırakıyorum, kararı ben veriyorum. Otomatik karar verdiren bir kurulum, bütçeyi hızla yakabilir.

Bu araçlar ücretli mi?

Sayılan resmî MCP sunucularının hepsi ücretsiz ve çoğu açık kaynak. Google Ads, GA4 ve Search Console API kullanımı da ücretsiz. Ödediğiniz tek şey kullandığınız yapay zeka aboneliği.

Ajansımın bunu kullanıp kullanmadığını nasıl anlarım?

Doğrudan sorun: “raporları elle mi hazırlıyorsunuz, yoksa API’den mi çekiyorsunuz?” Cevap netleşmiyorsa, aldığınız raporun ne kadar güncel olduğunu sorun. Bu araçların asıl faydası hız: elle iki gün süren bir denetim, doğru kurulmuş bir bağlantıyla aynı gün çıkıyor.

Bilgiler ne zamana kadar geçerli?

Bu yazıdaki her şey 1 Ağustos 2026 itibarıyla doğrulandı. Alan çok hızlı değişiyor — Meta’nın sunucusu bu yazı yazılırken hâlâ betaydı, TikTok’unki iki aylıktı. Birkaç ay sonra okuyorsanız platformların kendi dokümanlarından teyit edin.

Claude Desktop’ta MCP kurmak için kod bilmem gerekir mi?

Hayır. Kurulum, Claude Desktop’ın ayarlarından açılan tek bir yapılandırma dosyasına (config) hazır bir JSON bloğunu yapıştırmaktan ibaret — düzenlemiyor, kopyalıyorsunuz. Zorlayan kısım kod değil, servis hesabı yetkilendirmesini doğru kurmak; bunu yukarıdaki adım adım bölümde ve “Kurarken öğrendiğim üç şey” kısmında anlattım.