Kaynak: https://oguzerol.com/si-prompt-kapsami/

GEO / AEO

# Prompt Kapsamı Nedir? SI Görünürlüğü İçin Soru Seti

[Oğuz Erol](https://oguzerol.com/hakkimda/)  |  3 dk okuma  |  Yayın: 8 Ekim 2026

## Öne çıkanlar

- Prompt kapsamı, soru sayısını değil temsil edilen müşteri ihtiyaçlarını gösterir.
- Markalı soruları markasız keşif sorularından ayrı raporlayın.
- Sabit temel set trendi korur; yeni sorular ayrı bir keşif grubunda izlenebilir.

Prompt kapsamı, AI görünürlüğünü ölçmek için seçtiğiniz soruların müşteri ihtiyaçlarını ne kadar temsil ettiğidir. Yüz benzer soru aynı kararı tekrar ediyorsa kapsam dar olabilir. On farklı soru ise keşif, karşılaştırma ve satın alma aşamalarını daha iyi temsil edebilir. Sayı, kapsamın tek başına ölçüsü değildir.

Bu kavram [SI optimizasyon rehberinin](https://oguzerol.com/si-gorunurlugu-nedir/) ölçüm ayağıdır. Soru seti yanlış kurulursa doğru hesaplanan bir anılma oranı bile yanlış karara götürebilir.

## Soru setini müşteri kararlarından çıkarın

Önce neyi sattığınızı ve müşterinin neye karar verdiğini yazın. Bir küçük otel için “rezervasyon yazılımı”, “misafir mesajı” ve “mevcut tablodan geçiş” ayrı ihtiyaçlardır. Hepsini “en iyi otel yazılımı” sorusuna sıkıştırmayın.

| Karar aşaması | Temsili soru | Kontrol edilen ihtiyaç |
| --- | --- | --- |
| Keşif | Küçük otelde rezervasyonları nasıl düzenlerim? | Sorun tanımı ve çözüm türleri |
| Karşılaştırma | Sheets mi, özel uygulama mı uygun? | Seçeneklerin sınırları |
| Uygunluk | Türkçe destek veren küçük ekip çözümü var mı? | Dil, ekip büyüklüğü ve pazar |
| Satın alma | Mevcut kayıtları yeni sisteme nasıl taşırım? | Geçiş ve uygulama koşulları |
| Marka kontrolü | \[Marka\] hangi hizmetleri veriyor? | Marka bilgisinin doğruluğu |

Bunlar örnek sorulardır; gerçek bir görünürlük ölçümünün sonuçları değildir. Kendi setinizde müşteri görüşmeleri, arama verileri ve gerçek teklif sorularını kullanın. Özel müşteri bilgilerini kamuya açık bir prompt’a koymayın.

## Markalı ve markasız soruları neden ayırmalısınız?

Sorunun içinde markanız geçiyorsa sistemin adınızı tekrarlaması beklenebilir. Bu soruların değeri, verdiği bilgi doğru mu sorusudur. Markasız sorular ise müşterinin adınızı bilmeden sizi bulup bulamayacağını araştırır. İkisini tek anılma oranında toplamak keşif başarısını olduğundan güçlü gösterebilir.

Ayrıca her dilin ve pazarın karar ifadeleri farklı olabilir. Türkçe soruyu kelime kelime İngilizceye çevirmek aynı satın alma niyetini korumayabilir. İki dili ayrı ölçün, sonra aynı karar grubunda karşılaştırın.

## Tekrar sayısı ile soru çeşitliliği farklıdır

Farklı sorular kapsamı genişletir. Aynı soruyu tekrar etmek ise o sorudaki yanıt değişkenliğini gösterir. Birbirlerinin yerine geçmezler. Örneğin üç farklı soru ile aynı sorunun üç tekrarı aynı örneklem değildir.

Google’ın [AI özellikleri dokümanı](https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features), ilgili alt konularda birden fazla arama yapılabileceğini açıklıyor. Bundan çıkan uygulama önerim, ana konunun karar alt başlıklarını temsil etmektir; Google belirli bir prompt sayısını zorunlu tutmuyor.

## Karşılaştırılabilir temel set kurun

Her soruya kimlik, karar grubu, dil, pazar ve öncelik verin. Ölçümde ürün, mod, tarih ve tekrar numarası da yer alsın. Cevabın tamamını ve kaynak bağlantılarını saklayın. Başarısız istekleri ayrı işaretleyin.

Temel soru setini karşılaştırmalar için koruyun. Yeni bir hizmet çıktığında sorularını ayrı keşif grubuna alın. Temel sete ekleyecekseniz değişiklik tarihini kaydedin; yeni setin oranını eski setin oranıyla koşulsuz kıyaslamayın.

## Kaç prompt yeterli?

Herkes için doğru bir sayı yok. Başlangıçta önemli karar gruplarının her birini temsil eden ve ham cevaplarını gerçekten inceleyebildiğiniz bir set seçin. Kaynak ve zaman yetmiyorsa kapsamı ticari önceliğe göre daraltın, bunu raporda açıkça söyleyin.

Yeterlilik kontrolü: Her sorunun hangi sayfa veya hizmetle ilişkili olduğunu gösterebiliyor musunuz? Ölçümden bir içerik kararı çıkarabiliyor musunuz? Çıkaramıyorsanız seti büyütmek yerine gereksiz tekrarları ayıklayın.

Sonraki adım [ses payını](https://oguzerol.com/si-ses-payi/) ve [anılma oranını](https://oguzerol.com/ai-gorunurlugu-nasil-olculur/) bu set üzerinde ayrı hesaplamaktır. Kurulum ve uygulamayı birlikte yürütmek için [SI optimizasyonu hizmetine](https://oguzerol.com/si-optimizasyonu/) bakabilirsiniz.

[Başa dön ↑](https://oguzerol.com/si-prompt-kapsami/#icerik)

## Bunları da okumak ister misiniz?

[SI Görünürlüğü Nedir? SI Optimizasyon RehberiSI görünürlüğünü marka anılması, kaynak atfı, prompt kapsamı ve ses payıyla ölçün. SEO, GEO ve AI arama için kaynaklı, uygulanabilir optimizasyon rehberi.](https://oguzerol.com/si-gorunurlugu-nedir/)[AI Ses Payı (Share of Voice) Nedir? Nasıl Hesaplanır?SI görünürlüğünde ses payı (Share of Voice) ve anılma oranı arasındaki farkı öğrenin. Rakip seti, payda seçimi, tekrarlar ve örnek hesapla ölçüm yapın.](https://oguzerol.com/si-ses-payi/)[AI Görünürlüğü Nasıl Ölçülür: Araçlar ve Elle YöntemAI görünürlüğü, sitenize gelen trafikten farklıdır: markanızın ChatGPT ve Perplexity cevaplarında ne sıklıkla geçtiğini ölçer. Elle test yöntemini öğrenin.](https://oguzerol.com/ai-gorunurlugu-nasil-olculur/)

[Tüm yazılara göz atın →](https://oguzerol.com/yazilarim/)