Kaynak: https://oguzerol.com/ses-kaydini-yapay-zekaya-okutma/ [ Görseli büyüt](https://oguzerol.com/gorseller/senaryo/ses-kaydini-yapay-zekaya-okutma-senaryo-tr.webp) # Telefonda Ses Kaydını Yapay Zekâya Okutma [Oğuz Erol](https://oguzerol.com/hakkimda/) | 6 dk okuma | Yayın: 12 Ağustos 2026 | Güncelleme: 13 Ekim 2026 ## Kısa özet Telefon kaydını yazıya çevirmenin iki yolu: telefonun kendi özelliği ya da bilgisayarda yerel Whisper. Hangisi ne zaman, çağrı kaydı ve gizlilik dahil. Kısa cevap: **kaydı telefonun kendi uygulamasıyla alın, yazıya çevirmeyi de önce telefonun kendi özelliğiyle deneyin.** Kayıt hassassa (müşteri görüşmesi, ticari bilgi, sağlık) ya da telefonun transkripti yetersizse sesi bilgisayarınızda yerel bir Whisper kurulumuyla çözün; böylece ses dosyası bilgisayarınızdan çıkmaz. Aradaki seçimi uygulamanın markası değil, **kaydın nereye gittiği** belirliyor. ## Önce: telefonun kendi özelliği Samsung’da **Ses Kaydedici**, iPhone’da **Sesli Notlar** (ve Notlar uygulaması) hem kaydı hem yazıya dökmeyi yapabiliyor. - **Samsung.** [Samsung Türkiye’nin sayfasına](https://www.samsung.com/tr/business/mobile/galaxy-ai/) göre (Ekim 2026 itibarıyla) Transkript Yardımı, Samsung’un kendi Ses Kaydedici, Telefon, Notes ve Interpreter uygulamalarıyla alınmış kayıtlarda çalışıyor. İnternet bağlantısı ve Samsung hesabıyla giriş istiyor, ses dosyasının 3 saatten kısa olması gerekiyor, konuşmacıları ayırabiliyor ve Türkçe desteklenen diller arasında (listenin tarihi 11 Temmuz 2025). Samsung doğruluk garantisi vermiyor. - **iPhone.** Apple’ın [destek sayfasına](https://support.apple.com/en-us/121583) göre telefon ve FaceTime sesli aramalarının kaydı iOS 18’den itibaren var; kayıtlar Notlar uygulamasındaki “Call Recordings” klasörüne düşüyor. Transkript [Apple’a göre](https://support.apple.com/en-al/guide/personal-safety/ipsfa513e1a6/web) yalnızca belirli bölge ve dillerde sunuluyor; Türkçenin ve Türkiye’nin bunların içinde olup olmadığını sayfadan çıkaramadım. Telefonunuzda Notlar uygulamasında deneyerek görün. Kısa notlar için bu çoğu zaman yeterli. İki sınırı var: Samsung’un özelliği internet ve hesap istiyor, yani işlemin tamamen cihazda yapıldığına dair bir güvence yok (sayfa bunu söylemiyor, gizlilik koşullarına bakın). Ve bu özellikler kendi kayıt uygulamalarıyla alınmış kayıtlara bağlı; başka bir uygulamadan gelen dosyada çalışmayabilir. ## Telefon görüşmesini kaydetmek istiyorsanız “Telefonda konuşulan sesi kaydetme” çoğu zaman karşı tarafla yapılan aramayı kaydetmek demek. İki konuda dikkatli olun: - **Her telefonda yok.** Samsung, Telefon uygulamasındaki ses kaydetme özelliğinin bazı ülkelerde desteklenmeyebileceğini kendi sayfasında yazıyor. Apple’a göre iPhone’da görüşme kaydı başlayınca iki tarafa da sesli bildirim gelir. - **İzin.** Karşı tarafa söyleyin ve açık rızasını alın; Apple de aynısını öneriyor. Kaydın hukuki durumu ülkeye ve duruma göre değişir, özellikle kaydı başkasıyla paylaşacaksanız bir avukata danışın. Görüşmeyi kaydedemiyorsanız yedek yol, konuşmayı hoparlöre alıp ikinci bir cihazla (ya da bilgisayardaki ses kaydedici ile) kaydetmek; bu yol da aynı izin kuralına tabi. ## Kayıt kalitesi için üç şey - **Telefonu ağzınıza yakın tutun.** Whisper gürültüyle iyi başa çıkıyor ama uzaktan alınmış, yankılı kayıtta hata artıyor. - **Araba içinde camı kapatın.** Yol gürültüsü transkripti en çok bozan şeylerden. - **Uzun kaydı bölmeyin.** Yarım saatlik kaydı parçalamaya gerek yok; Whisper tek seferde çözer, süre uzar. Kayıtlar m4a olarak alınır ve aşağıdaki araçlar bu biçimi doğrudan okur, dönüştürme gerekmez. Üçüncü taraf kayıt uygulamalarında kaydın kendi sunucularına yüklenip yüklenmediğini kullanım şartlarından okuyun. ## Ne zaman yerel çözüm? Alışveriş notunuzu buluta göndermenin bir sakıncası yok. Yerel kalmak şu durumlarda değer: 1. **Müşteri görüşmesi:** karşı tarafın verisi var, KVKK kapsamına girebilir. 2. **Henüz açıklanmamış iş fikri ya da strateji.** 3. **Sağlık, hukuk, finans konuşmaları:** özel nitelikli veri sayılabilir. Whisper, OpenAI’ın açık kaynaklı konuşma tanıma modeli; modeli indirip kendi bilgisayarınızda çalıştırdığınız için ses OpenAI’a gitmiyor. ## Yerel Whisper: hangi araç, hangi model **Araç: `faster-whisper`.** Projenin kendi sayfasına göre orijinal Whisper’a göre aynı doğrulukta en fazla dört kat hızlı ve daha az bellek kullanıyor; FFmpeg kurmak gerekmiyor. Aynı sayfadaki ölçümde (13 dakikalık kayıt, ekran kartı, `large-v2`, fp16) orijinal Whisper 2 dakika 23 saniyede, faster-whisper 1 dakika 3 saniyede bitirdi. Bu orandan çıkardığım tahmin: yarım saatlik kayıt ekran kartıyla birkaç dakika sürer; ekran kartı yoksa işlemciye düşer, sonuç aynı ama süre belirgin biçimde uzar. Ekran kartı için NVIDIA ve CUDA 12 gerekiyor (GPU kullanımı için CUDA 12 / cuDNN 9, [proje sayfası](https://github.com/SYSTRAN/faster-whisper)). **Model: Türkçede `large-v3`.** `turbo` çok daha hızlı (OpenAI’ın tablosunda yaklaşık 8 kat, [Whisper sayfası](https://github.com/openai/whisper)) ama OpenAI turbo’nun bazı dillerde daha büyük kayıp verdiğini söylüyor (örnek olarak Tayca ve Kantonca) ve Türkçe için bir sayı vermiyor. Ben Türkçede `large-v3` kullanıyorum. Turbo’yu denemek isterseniz aynı kaydı iki modelle çözüp farkı kendiniz karşılaştırın. Kod yazmak istemiyorsanız arayüzlü seçenekler var: Windows’ta **Subtitle Edit** içinde Whisper hazır geliyor, **Buzz** ve **Vibe** çoklu platform, Mac’te **MacWhisper**. Hepsi aynı modeli kullanıyor; fark arayüz. Kurarken üç şey karşınıza çıkar: - **İlk çalıştırmada model iniyor** (birkaç GB). Bir kereliğine iniyor. - **Dili elle belirtin.** Kaydın ilk saniyeleri sessiz ya da gürültülüyse otomatik dil algılama yanlış dil seçip tüm transkripti bozabiliyor. Dili “Türkçe” yapın. - **Özel isimlere göz atın.** Marka adları ve teknik terimlerde hata olabiliyor; transkripti kullanmadan önce hızlıca gözden geçirin. Türkçe için tek bir hata oranı vermiyorum; benim ölçtüğüm ya da kaynağını doğrulayabildiğim bir rakam yok. Kendi kaydınızda iki dakikalık bir bölümü elle düzeltip kaç kelimenin yanlış çıktığını sayarak ölçebilirsiniz. ## Transkripti yapay zekâya verirken Whisper ham metin verir: noktalama var, paragraf ve konuşmacı ayrımı yok, “şey”, “yani” gibi dolgular duruyor. Doğrudan “özetle” demek çalışır ama sonuç ortalama olur. **Ne istediğinizi söyleyin:** “Bu sesli notum, içinden yapılacaklar listesi çıkar” ya da “Bu müşteri görüşmesi, itirazları ve verdiğim sözleri ayır.” Bağlam verince çıktı belirgin biçimde iyileşiyor. Kim ne dedi ayrımını Whisper tek başına yapmıyor. Gerekiyorsa WhisperX gibi araçlar ekleniyor; doğruluğu ortam kalitesine çok bağlı. Samsung’un Transkript Yardımı konuşmacı ayrımını kendisi sunuyor. ## Kendi kurulumum Sesli notlarımı telefonla alıyorum, bilgisayarda `faster-whisper` + `large-v3` ile ekran kartında çözüyorum. Kayıtlar bilgisayarımdan çıkmıyor. Yarım saatlik notu tek komutla metne çeviriyorum, sonra metni yapay zekâ asistanıma verip karar ve yapılacak maddelerini çıkarıyorum. Bunu bilinçli seçtim: notlarımda müşteri adı, fiyat konuşması ve henüz yayınlamadığım iş fikirleri geçiyor. Kendi verimde uygulamadığım bir standardı müşterime de öneremem. Yedek olarak `whisper.cpp` de kurulu; ekran kartında sorun çıkarsa doğruluk biraz düşse de iş görüyor. ## Bu işi benden isteyebilirsiniz Kurulumu kendiniz yapmak istemiyorsanız ya da bir ekip için kurulacaksa yardımcı olabilirim: yerel transkripsiyon, kayıttan otomatik özet ve aksiyon çıkaran akış ya da şirket içi araç. Uzaktan, saatlik ücretle çalışıyorum. [İletişim sayfasından](https://oguzerol.com/iletisim/) yazabilirsiniz. İlgili yazılar: [toplantı kaydından otomatik rapor ve aksiyon](https://oguzerol.com/toplanti-kaydindan-otomatik-rapor-ve-aksiyon/) ve [yapay zekâ veri güvenliği](https://oguzerol.com/yapay-zeka-veri-guvenligi/). ## Sıkça Sorulan Sorular ### Telefonumun kendi transkripsiyon özelliği yeterli değil mi? Kısa ve hassas olmayan notlar için çoğu zaman yeterli. Samsung’un özelliği internet ve Samsung hesabı istiyor, yani işlemin yalnız cihazda kalması beklenmemeli; iPhone için Türkçe desteği Apple’ın sayfasından doğrulanmalı. Müşteri görüşmesi ya da ticari bilgi varsa yerel çözüm daha kontrollü. ### Yerel Whisper için güçlü bir bilgisayar şart mı? Şart değil, ama ekran kartı işi hızlandırıyor: proje sayfasındaki ölçümde ekran kartıyla 13 dakikalık kayıt `large-v2` ile yaklaşık bir dakikada çözüldü. Yalnız işlemciyle çalışan bir dizüstünde süre belirgin biçimde uzar. Küçük modellerle hızlanabilirsiniz ama Türkçede doğruluk düşebilir; kendi kaydınızla deneyin. ### Telefon görüşmesini kaydetmeden önce izin almalı mıyım? Kendi sesli notunuz için sorun yok. Karşı tarafla yapılan bir görüşmeyi kaydediyorsanız söyleyin ve açık rıza alın; Apple da bunu öneriyor. Kaydı paylaşmak ya da sakladığınız yer ve süre ayrıca hukuki ve KVKK konusu; emin değilseniz bir avukata danışın. [Başa dön ↑](https://oguzerol.com/ses-kaydini-yapay-zekaya-okutma/#icerik) ## Bunları da okumak ister misiniz? [Toplantı Kaydından Otomatik Rapor ve AksiyonToplantı kaydını yazıya dökme, özetleme ve aksiyon listesi çıkarma sürecini adım adım anlatıyorum; gerçek örnek ve dikkat edilmesi gereken riskler dahil.](https://oguzerol.com/toplanti-kaydindan-otomatik-rapor-ve-aksiyon/)[Toplantı Kaydından Rapor | Ses Yazıya, Yazı ÖzeteToplantı ve görüşme kayıtlarınız deşifre edilip karar-aksiyon listesine dönüşsün. Düzenli toplantılar için otomatik kurulum da mümkün. Bilgi için yazın.](https://oguzerol.com/toplanti-kaydindan-rapor/)[Video Deşifre ve Altyazı | Ses Kaydı YazıyaEğitim videosu, röportaj, webinar kaydınız yazıya dökülür, altyazı dosyası ve zaman damgalı özetle teslim edilir. Toplantı kaydı değil, genel içerik için.](https://oguzerol.com/video-desifre-altyazi/) [Tüm yazılara göz atın →](https://oguzerol.com/yazilarim/)